AI 타겟 예측 구조의 실행 방법
광고인의 혁신적인 인공지능 모델은 전통적인 방식과는 비교할 수 정교함을 자랑합니다.
· 여러 각도의 정보 조사: 웹 기록, SNS 미디어 반응, 경쟁사 광고 성과 등 수많은 데이터를 수집하여 소비자가 구입 할 확률을 수치로 정밀하게 예측합니다. 단순한 성별, 연령 등 정보 조사를 뛰어넘는 정도입니다.
· 앞날 숨어있는 소비자 찾아내기: AI 시스템은 현재 활발하게 활동하고 활동하고 있는 소비자 그룹 뿐만 아니라 아니라 미래에 기업에 가장 크게 반응할 것이라고 예측되는 새로운 잠재 목표 세그먼트까지 발굴해 냅니다. 이는 브랜드의 지속 더 많은 것을 발견하십시오 가능한 발전 동력을 확보하는 데 있어 가장 중요한 역할을 역할을.
· 내용 맞춤 매칭: 미리 알려진 목표 소비자 그룹에 가장 효과적일 것으로 것으로 판단되는 최적의 광고 메시지를 자동으로 연결시켜 노출합니다. 같은 종류의 마케팅이라도 어떤 문구가 문구가 가장 성과가 좋은지 AI가 결정하는 것입니다.
클라이언트 발전 이야기: 노력 대비 성과 급상승
진짜로, 이러한 AI 모델을 도입한 이후, 광고인과 협력하는 다수의 클라이언트 회사에서 마케팅 예산 줄이기 효과와 함께 구매 구매 전환율이 예전 대비 크게 높아졌습니다. 그 중에서도 경쟁이 치열한 온라인 쇼핑 분야에서 광고인의 AI 솔루션은 매우 귀한 도움 같은 역할을 하고.
미래 광고의 가장 중요한 것은 데이터 싸움입니다. 이 면에서 광고인의 앞서나가는 테크놀로지 도입은 단순한 트렌드를 넘어 분야의 경쟁 규칙을 바꾸는 것 역할을 할 것으로 것으로 예상됩니다. 발전하는 사업을 바란다면, 인공지능를 이용한 주식회사 광고인의 다른 계획에 주목해야 합니다.